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(被迫)进行学术文献翻译

andyyelu 发表于 2016-10-31 分类 学术 | 发表评论

上头老大认为我们平时看太少文献,跟不上时代的步伐,不利于我们设计实验,开发新产品,于是要求我们翻译专业文献。要翻译的对象是一本专业书籍,主要讲的就是我们研发了几年的产品。对于翻译,老大认为这既可以提高我们的翻译能力,也能够增强我们对研究对象的了解,最终翻译完后集合成册也便于以后研发时有问题阅读查找。老大分配的任务,是不得不做的,没有商量的余地,反驳他也听不进去。于是乎,翻译工作开始了。

首先关于这本书

全书300多页,不过出于保密的原因,具体内容这里不能细讲——商业化保密有时候真的也挺闭门造车的。其主要内容首先是历史回顾:先讲最初类似产品,之后是概念的提出,然后是各种竞争产品的出现,到最后才是目前产品的出现和发展。后面无外乎就是具体产品的发明、合成方法、应用和相关衍生。

就具体而言,这本书的确是该产品这一领域内目前最好的技术书籍了。这本书是2011年出版的,作者们也是发明这一产品的专家,是这一领域最了解这一产品的一群人了。在我12年刚接触这一领域是,也阅读参考过这一本书,的确收益匪浅。所以,就结果而言,这本书的确有翻译的必要。

关于翻译本身

如前面提到的,12年开始接触这一领域以来,我也和这一领域相关知识打了4年多的叫道了。所以就内容而言,其实不算太难。至少不会大多数内容都能够在不借助翻译软件的前提下读懂。

然而,能够读懂和要翻译好是两码事。越是翻译,我就越加了解到我之前知识结构的脆弱性、英语能力和语言组织能力真的实在是太差了。

翻译的过程和现状

目前我已经翻译了10000来字。不过越翻译越不好。

首先,时间太过于紧迫。

老大要求年底前翻译完。虽然实验室4个人平均下来也只有70~80页,但毕竟不是专业翻译的,翻译速度实在很慢。目前时间已经过了快1/3,当进度大多数都在1/5左右。每天要上班要忙着做实验,应对生产问题和客户问题,处理公司越发麻烦的绩效考核,实在没多少时间。

老大戏谑说反正我们晚上和周末也没事干,好好翻译给你们点任务,不要浪费时间在无聊事情上。对于这样的事情,虽然下班后继续努力是不错,但这样的态度实在不敢恭维。

其次,翻译质量急转而下。

最开始翻译是,我会先把章节先看一遍,大致了解一下意思后,再逐字逐句地翻译。翻译时还不忘古人”信达雅”的要求,在直译和意译之间徘徊。翻到具体某些内容不是很懂时,还要查阅相关书籍,以便能完全理解作者的意思。

然后,我发现实在没时间。太慢了!按照原来的方法,根本翻译不完

所以目前的方法是,看都不看,先直接复制到google翻译里面,翻译出来后就贴到翻译稿里面。之后再逐句阅读原文,对比google翻译出来的稿件,看看哪里句子不通顺的,哪里google翻译出来不正确的。通过调整句子顺序,修改专业术语,进行适当转化后,翻译就搞定了。

当然这样句子没有联系上下文,有些句子也严谨考证,无法完全正确传递作者要表达的意思。依主观取向随意添加原文没有明确传达的内容或删改,错译、漏译和曲译等等,我觉得翻译会出现的问题在我这里可能大量存在。但是真的没有时间,只能期望后面润色了——如果有时间的话。

翻译工具

我现在用的主要翻译工具是google翻译。google翻译算是目前国内唯一不用翻墙就可以用的google服务了。不得不说,google翻译的确厉害。专业术语翻译准确不说,在理解句子结构方面,也是十分的强。

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鉴于个人贫弱的英语能力,有时候一段较长的句子翻译下来,原先要考好几遍才能勉强理解,断句有时候要花很长时间才搞定。但google翻译这方面准确率的确很高,很多时候直接黏贴上去后就能得出通顺的句子出来。这方面百度翻译和有道翻译就差多了。基本上后两者翻译出来的都是将风马牛不相及的词语拼凑在一起,机翻痕迹实在太过于明显。google在这方面已经接近人的水平了。查看相关新闻,google目前将“AI技术”应用到翻译中,还整合了所谓的神经网络,开发的神经机器翻译系统(GNMT)能降低80%的翻译错误率。看来未来的确是机器的天下了。

除此之外,我估计也和近年来语义学的发展有关。还有就是大数据的应用吧。google的翻译机器人估计在英文翻译方面不断练习,才有今天的结果。也就是因此,google翻译可能在日翻中方面练习不够,导致翻译出来的东西实在错误百出。在这方面,就个人经验而言不得不承认百度翻译略胜一筹。可能这和日文与中文在起源方面比较相近有关。

除了google翻译外,还会考虑有道词典对具体单词进行翻译考察。对于专业术语,还会使用cnki翻译助手,同时搜索引擎查找一下中文情况。本来有些内容不懂还会读秀上查找一下相关书籍,或者查阅维基百科的,但目前还是能剩即剩。没办法,实在是时间不够啊。

最后,真的希望最后有时间再润色一下。



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